Previous |  Up |  Next

Article

Summary:
In der vorliegenden Arbeit geben wir eine klasse von verallgemeinerten quadratischen Optimierungsproblemen mit nichtkonvexer quadratischer Zielfunktion an, die sich zurückführen lassen auf die Minimierung einer quasi- bzw. pseudokonvexen quadratischen Funktion bezüglich einer konvexen Menge. Mit Hilfe verschiedener Eigenschaften solcher Probleme, welche hier bewiesen werden, machen wir Lösungsvorschläge, die vor allem auf die Anwengung von Methoden der zulässigen Richtungen hinauslaufen.
References:
[1] Демьянов В. Ф., Рубинов A. M.: Приближенные методы решения экстремальных задач. Наука, Ленинград 1965
[2] Elster K.-H.: Ergebnisse und Probleme der nichtlinearen Optimierung. Wiss. Z. d. Technischen Hochschule Ilmenau 15 (1969), 37-61. MR 0286494 | Zbl 0181.22801
[3] Hadley G.: Nichtlineare und dynamische Programmierung. Verlag "Die Wirtschaft", Berlin 1969. Zbl 0179.24602
[4] Künzi H. P., Krelle W.: Nichtlineare Programmierung. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York 1962. MR 0152369
[5] Lommatszch K.: Eine Anwendung der linearen parametrischen Optimierung auf quadratische Optimierungsprobleme. Dissertation B, Humboldt-Universität Berlin, Sektion Mathematik, 1973.
[6] Faddejew D. K., Faddejewa W. N.: Numerische Methoden der linearen Algebra. VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1974. MR 0474723
[7] Tammer K.: Notwendige und hinreichende Bedingungen für die (strenge) Konvexität, Pseudokonvexität und (strenge) Quasikonvexität einer quadratischen Funktion bezüglich einer konvexen Menge. eingereicht 1974, Aplikace Matematiky
[8] Zoutendijk G.: Methods of feasible directions, A study in linear and non-linear programming. Amsterdam-London -New York -Princeton, Elsevier Publishing Company 1960. MR 0129119 | Zbl 0097.35408
Partner of
EuDML logo